DATA SCIENCE Vs ANALYTICS Vs MINING

DATA SCIENCE Vs ANALYTICS Vs MINING

DATA SCIENCE Vs ANALYTICS Vs MINING

Data Science, Mining e Analytics sono i domini più richiesti attualmente nel settore. Una fusione di esperienza nel mondo reale e set di abilità accurati può essere vantaggioso per ottenere una carriera in questi tre domini che sono di tendenza.

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Che cos’è la scienza dei dati?

Si occupa di big data che include anche la pulizia dei dati, l’analisi dei dati e la loro preparazione. I dati vengono raccolti da più fonti da un data scientist che applica l’analisi dei sentimenti, l’apprendimento automatico e l’analisi predittiva in modo che le informazioni critiche vengano estratte dai set di dati raccolti. Cercano di capirlo da un atteggiamento aziendale e forniscono approfondimenti e previsioni accurate che vengono utilizzate per alimentare importanti decisioni aziendali.

Quali sono le competenze richieste per essere un Data Scietist?

Per costruire una carriera in questo campo, è necessario disporre di competenze efficienti in questi tre dipartimenti: programmazione, conoscenza del dominio e analisi. Nella programmazione è necessaria una forte conoscenza di Python, R, Scala, Julia e Java. Devi essere in grado di comprendere diversi problemi analitici. In SQL, devi avere esperienza pratica. E una breve conoscenza di Machine Learning.

Che cos’è l’analisi dei dati?

Il processo di studio degli insiemi per concludere quali informazioni possiedono con l’aiuto di software e sistemi specializzati. Queste tecniche e tecnologie sono ampiamente utilizzate nelle industrie commerciali, il che consente a tutte le organizzazioni di prendere decisioni più informate nel mondo degli affari. Un Data Analyst può visualizzare ed eseguire alcune statistiche descrittive. Devono possedere una conoscenza di base della statistica, una buona comprensione dei database, devono essere in grado di creare nuove viste e il riconoscimento per visualizzare i dati. L’analisi dei dati è considerata il livello principale

Quali sono le competenze richieste per essere un Data Analytics?

Un analista di dati deve avere la capacità di affrontare un determinato argomento o domanda e descrivere l’aspetto dei dati e mostrarli agli stakeholder di un’azienda. Queste quattro abilità sono un must se vuoi diventare un analista di dati:

  • Ottima conoscenza di Python e R
  • Contrattazione di dati
  • Comprensione in MAIALE/ALVEARE
  • Breve conoscenza di Statistica Matematica

Che cos’è il data mining?

Il processo di raccolta di informazioni da database di grandi dimensioni che erano sconosciuti e indecifrabili e l’utilizzo di queste informazioni per prendere decisioni aziendali. L’obiettivo fondamentale del data mining è l’estrazione di informazioni da vari set di dati e la loro trasformazione in una struttura comprensibile e adeguata per un uso futuro. Può anche essere definito come la convergenza di altri campi come l’apprendimento automatico, il riconoscimento di modelli, gli studi statistici, la visualizzazione dei dati, ecc. Questo processo viene utilizzato da esperti di apprendimento automatico e data scientist per tradurre i set di dati in qualcosa di utile.

Quali sono le competenze richieste per essere un Data Mining Specialist?

Per essere uno specialista nel settore minerario, è necessario disporre di una combinazione unica di competenze commerciali, interpersonali e tecnologiche. Per essere un maestro in Mining, devi padroneggiare queste seguenti aree:

  • Buona esperienza nel sistema operativo, principalmente LINUX
  • Deve avere familiarità con alcuni di questi strumenti di analisi dei dati come SAS, Hadoop, SQL e NoSQL
  • Esperienza con Python, Peri e Java.